Bienvenidos a "Geoscience for Dummies", un espacio dedicado a la divulgación y análisis en el campo de las geociencias, creado por estudiantes y egresados del Instituto Politécnico Nacional especializados en ingeniería geofísica con énfasis en la exploración petrolera y métodos de exploración potencial. Nuestro objetivo es desmitificar y explicar de manera accesible los conceptos clave de las geociencias.

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Volumen de Arcilla a partir del Registro de Rayos Gamma usando Techlog

 ¡Hola, lector! 

Esperamos que tu día esté lleno de descubrimientos, ya sea por la mañana, tarde o noche. Este viernes, como cada semana, te traemos un tema que no puede faltar en la caja de herramientas de quienes exploramos el subsuelo. Hoy continuaremos con la evaluación del volumen de arcilla pero ahora usando software especializado, más especifico Techlog. Acompáñanos mientras exploramos cómo estas técnicas nos ayudan a entender mejor las formaciones y maximizar el potencial de cada pozo.

Si tomamos en cuenta las ecuaciones que obtuvimos con el blog del Vsh con Python, entonces podremos ir de lleno con la evaluación en Techlog.

Paso 1. Crear un database con el nombre de nuestro pozo, unidades y país.



Paso 2. En la pestaña Home, botón Import, importamos nuestro pozo, con la flecha de color azul.



Paso 3. En la pestañam Plot podemos visualizar con la herramienta LogView todo nuestro dataset del pozo en este caso 15/9-F-11 A del campo Volve


Paso 4. Ordenamos al información para hacer un QC del dato.



Paso 5. Zonificamos todo el pozo donde veamos que las características litológicas sean similares.


Paso 6. En la ventana Petrophysics, usamos el flujo de trabajo de Shale Volume, escogemos GR, NPHI y RHOB


Paso 7. Ingresamos el dataset y las zonas al flujo de trabajo.



Paso 8. De acuerdo con el interprete, se escoge una línea base de arenas (GR=7.81164) y una base de arcillas (GR=200), ojo, depende mucho del interprete y el tipo de análisis que se haga, por nuestra parte no ponemos arenas completamente limpias, sino con algo de arcilla en su volumen.


Paso 9. Podemos usar todos los modelos disponibles de Techlog, por ejercicio calcularemos todos y los graficaremos en el caso de GR, por que si se usa el Vcl-N-D, se calcula con ciertos parámetros de la matriz y la arcilla.

Conclusión

La implementación del análisis del volumen de arcilla (VSH) en Techlog de SLB marca un avance importante en la automatización y precisión de los estudios geofísicos. Con el uso de las herramientas integradas de Techlog, se facilita la manipulación de datos y la visualización de resultados, permitiendo realizar análisis de forma más rápida y eficaz.

Techlog no solo permite calcular el VSH a partir de diferentes métodos, sino que también integra modelos avanzados de aprendizaje automático para mejorar la predicción y clasificación de formaciones. Esta capacidad para procesar grandes volúmenes de datos geofísicos, combinada con la personalización en cálculos y visualización, optimiza el proceso de interpretación en exploración y producción de hidrocarburos.

En resumen, Techlog simplifica el flujo de trabajo y abre la puerta a análisis más sofisticados, integrando diversos registros geofísicos para una caracterización más completa y precisa de los yacimientos. Con esta implementación, los geofísicos pueden tomar decisiones más informadas y basadas en datos, mejorando la eficiencia y precisión en sus estudios de litología y porosidad.

Bibliografía

[1] Asquith, G., & Krygowski, D. (2004). Basic Well Log Analysis. AAPG Methods in Exploration Series.

[2] Ellis, D. V., & Singer, J. M. (2007). Well Logging for Earth Scientists. Springer Science & Business Media.

[3] Doveton, J. H. (1994). Geologic Log Interpretation. SEPM Society for Sedimentary Geology.

[4] Tiab, D., & Donaldson, E. C. (2015). Petrophysics: Theory and Practice of Measuring Reservoir Rock and Fluid Transport Properties. Gulf Professional Publishing.

[5] Rider, M., & Kennedy, M. (2011). The Geological Interpretation of Well Logs. Rider-French Consulting Ltd.



Publicación realizada por Hiram Arias y Emiliano Flores

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